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Moonhub veut transformer la façon dont les entreprises trouvent des candidats à un emploi

Moonhub veut transformer la façon dont les entreprises trouvent des candidats à un emploi
Written by admin
Moonhub veut transformer la façon dont les entreprises trouvent des candidats à un emploi

Moyeu lunaire La fondatrice et PDG Nancy Xu étudiait pour son doctorat en informatique à Stanford lorsqu’elle a eu une révélation sur l’embauche. Il estime que 90 % des candidats qui correspondent parfaitement à une opportunité d’emploi ne sont pas identifiés par les recruteurs car les outils qu’ils utilisent sont trop obsédés par un ensemble de mots clés pour trouver les meilleures personnes.

Il a entrepris de changer cela en utilisant une approche basée sur l’IA qui va au-delà des types d’attributs typiques pour trouver des candidats qui pourraient autrement être manqués, et de le faire de manière moins chère et plus rapide que les méthodes actuelles.

Aujourd’hui, sa société, Moonhub, a annoncé une graine de 4,4 millions de dollars.

«Nous construisons Moonhub et, au cœur, nous voulons recruter l’IA pour les entreprises à croissance rapide. Et ce que nous faisons, c’est avoir une plate-forme fondamentale qui permet aux entreprises de trouver les meilleurs talents pour une opportunité donnée et de travailler avec des experts internes pour embaucher des personnes et les intégrer à ces opportunités », a déclaré Xu.

Il dit que la méthode traditionnelle de recrutement consiste à rechercher un ensemble de cinq ou 10 mots-clés dans le profil LinkedIn de quelqu’un, et si ces mots ne sont pas là, une personne qui pourrait être un très bon candidat serait négligée. « Vous ne trouvez pas de personnes, par exemple, qui sont passionnées par le travail dans les soins de santé en entreprise, car vous ne pouvez pas identifier autant de ce que nous appelons des » indices non structurés « dans le profil d’une personne. »

Il dit que la plate-forme d’IA que son entreprise a construite trouve des milliards de points de données d’individus sur le Web public, puis construit une couche d’IA au-dessus pour analyser toutes ces informations. « Nous savons donc que nous vous voyons pour qui vous êtes par rapport aux cinq mots-clés qui apparaissent réellement dans votre profil. »

Pour l’instant, cela implique l’utilisation d’une poignée de recruteurs internes qui gèrent la plate-forme, mais plus tard cette année, ils construiront un outil de recherche externe pour permettre à quiconque d’utiliser la plate-forme pour trouver des employés, en utilisant des requêtes en langage naturel. ChatGPT.

« Plus tard cette année, nous lancerons la première plateforme de recherche que vous pouvez imaginer comme une interface qui vous permettra d’être un responsable du recrutement, un recruteur, voire un profane qui souhaite rechercher des candidats pour une opportunité de pouvoir exprimer en langage naturel ce que vous recherchez, puis voyez des milliers de personnes bien qualifiées pour ce rôle », a déclaré Xu.

Aujourd’hui, l’entreprise en démarrage compte des dizaines de clients qui utilisent déjà la plateforme pour trouver des candidats. Elle compte actuellement 15 employés et est en pleine croissance. Xu pense que sa plateforme peut l’aider, ainsi que d’autres entreprises, à trouver des candidats plus diversifiés.

« La thèse fondamentale que nous avons en tant qu’entreprise dans la façon dont nous travaillons avec nos clients, et aussi en interne dans notre recrutement, est que nous croyons vraiment que le talent est universel et que l’opportunité ne l’est pas. Et cela joue dans notre processus d’embauche. Bien que nous ayons des gens qui ont travaillé dans de grandes entreprises et de grandes universités, nous avons aussi des gens qui n’ont pas ce pedigree, mais qui sont eux-mêmes incroyablement talentueux. Et nous sommes très fiers d’avoir une équipe très diversifiée », a-t-il déclaré.

Le tour de table de 4,4 millions de dollars a été mené par Khosla Ventures et GV avec la participation d’AIX Ventures, de Day One Ventures et d’un certain nombre d’investisseurs providentiels de premier plan.

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