Rédaction d’un avis de décès n’est pas une tâche facile. C’est un euphémisme : c’est généralement incroyablement douloureux coûteux purée. Mais quelqu’un doit le faire.
Ou peut être pas. Envisagez de laisser cela à l’IA.
C’est le ton Empathie, une plate-forme qui apporte un soutien aux familles qui ont récemment subi un sinistre, tient ses promesses avec le lancement de son nouvel outil qui utilise l’IA pour créer des brouillons de nécrologie. Appelé Trouver des mots, l’outil génère des nécrologies à partir des informations de base fournies par les membres de la famille.
« Avec le grand nombre de tâches et la tension émotionnelle auxquelles les familles endeuillées sont confrontées, Finding Words leur permet de se soucier moins de la tâche de rédiger le texte d’une nécrologie et de se concentrer davantage sur le respect de la mémoire et de l’héritage bien-aimé de la personne », m’a écrit la société dans un e-mail.
Mais tout le monde ne serait pas d’accord. Déléguer le travail d’écriture d’une nécrologie à l’IA ne semble pas particulièrement délicat, du moins à mes oreilles. La famille ne voudrait-elle pas s’impliquer davantage dans la rédaction d’un mémoire sur la vie d’un être cher ? Laisser l’IA s’occuper du travail ne le déprécie-t-il pas d’une certaine manière ou ne semble-t-il pas moins réfléchi ?
J’ai demandé au PDG d’Empathy, Ron Gura.
« De nombreuses personnes qui subissent la perte d’un membre de leur famille ont du mal à écrire des hommages réfléchis et personnels à leurs proches, pour diverses raisons », m’a-t-elle dit dans une interview par e-mail. «Ils peuvent être trop débordés émotionnellement pour savoir par où commencer ou inquiets du volume considérable de tâches administratives qui suivent généralement un sinistre. C’est un sentiment terrible d’être assis devant un ordinateur à regarder un écran vide et d’avoir l’impression de laisser tomber sa famille et un être cher. Tout soutien pouvant guider les personnes dans ce processus est bénéfique et il est essentiel que l’accès à ce soutien soit démocratisé et mis à la disposition du plus grand nombre ; L’IA générative agit comme un égaliseur à cet égard.
Ce sont des points justes. Donc, dans l’intérêt d’essayer Find Words, j’ai entré des informations factices et j’ai demandé à l’outil d’écrire une nécrologie pour moi. (Cause du décès : feu de graisse. Assez plausible à New York, pensai-je.)
Alimenter les données de Finding Words pour alimenter ses algorithmes.
L’outil vous guide à travers un questionnaire, fournissant des suggestions telles que le nom du défunt, la date de naissance, la date du décès, le lieu du décès et la dernière ville de résidence. Certaines questions sont plus spécifiques, telles que « Veuillez partager tout détail pertinent sur le lieu, la date et l’heure de la cérémonie, ou des directives spéciales » et abordent différents aspects de la vie de la personne, comme si elle a servi dans l’armée, ce que les gens ont souvent dit à leur sujet, leurs réalisations les plus fières et vos souvenirs préférés ensemble.
De nombreuses questions n’exigent pas de réponse et la longueur des réponses peut aller de quelques mots à plusieurs paragraphes. Gura dit que le flux a été calqué sur les services de rédaction de nécrologies couramment offerts par les salons funéraires et les sociétés professionnelles de rédaction de nécrologies.
« Avec Finding Words, Empathy habilite les gens en les aidant à traverser ce processus par eux-mêmes et offre le service gratuitement », a-t-elle ajouté. « L’outil aide les gens à comprendre ce qui est généralement inclus dans une nécrologie et invite les utilisateurs à considérer les types de détails, de souvenirs et d’anecdotes qui sont essentiels à la rédaction d’une nécrologie personnalisée, transformant finalement les détails saisis en texte cohérent. »
Les avis de décès de Finding Words ne remportent peut-être pas de prix, mais ils étaient meilleurs que ce à quoi je m’attendais, franchement (certainement par rapport à Chat GPT tentatives). Alors que j’ai gardé les réponses aux indices assez relativement et non spécifiques dans mes tests, l’IA a réussi à les transformer en quelque chose de cohérent, bien qu’un peu stéréotypé. (Pour être juste, la plupart des nécrologies Je suis formule – à tel point qu’une recherche rapide sur Google donne des dizaines de modèles.) Si on ne me l’avait pas dit, je doute que je soupçonnerais l’IA d’avoir joué un rôle dans le processus d’écriture.
L’IA générative, y compris le type d’IA génératrice de texte qui alimente la recherche de mots, a tendance à générer faux ou quelque chose texte problématique. Je n’en ai observé aucun lors de mes tests. Mais dans un souci d’exhaustivité, j’ai demandé à Gura quelles mesures préventives Empathy avait prises, le cas échéant.
«Finding Words est alimenté par un algorithme d’IA formé et affiné par l’équipe de développeurs, d’écrivains et de professionnels de la douleur d’Empathy, et est basé sur les informations de milliers d’échantillons de nécrologies… Notre modèle d’IA a été formé pour générer un résultat cohérent qui reflète avec précision tout détails des saisies des utilisateurs « , a déclaré Gura. « Nous prenons soin d’informer les utilisateurs que le texte généré par Finding Words est entièrement automatisé, et nous leur conseillons d’examiner attentivement le texte pour vérifier que toutes les informations sont correctes. »
La nécrologie finie générée par l’intelligence artificielle.
Trouver des mots rendra-t-il obsolètes les services de rédaction de nécrologies ? J’en doute – ces services ont tendance à être plus adaptés. Mais alors que j’étais tenté de le rejeter purement et simplement, je ne peux pas dire que cela n’a pas été utile dans mon court test. (Désolé d’être le porteur de mauvaises nouvelles, rédacteurs nécrologiques de carrière.) Avec un peu d’ajustement, les résultats pourraient être assez bons, en fait – et certainement à égalité avec certains des modèles là-bas (et Wired 2016 AI-écrit nécrologie pour Marvin Minsky).
Compte tenu des IA génératives tendances au plagiatJe me méfie, cependant, de la façon dont Empathy entraîne l’algorithme de langage qui alimente la recherche de mots. Gura n’a pas révélé d’où proviennent les exemples de nécrologies susmentionnés, et n’a pas non plus précisé si Empathy utilise les données des utilisateurs pour les affiner. (J’ai envoyé un e-mail de suivi pour clarifier.) Dans tous les cas, que les créateurs des données de formation soient ou non correctement rémunérés (et correctement informés), Empathy, qui est soutenu par une entreprise, avec 43 millions de dollars levés pour date – est sans aucun doute sous la pression des investisseurs pour monétiser. Je ne serais pas le moins du monde surpris de voir des frais attachés à trouver des mots à l’avenir, à quel point l’outil mérite un examen plus approfondi.
« Dans le termes de nos projets pour Trouver MotsNous recueillons constamment les commentaires des utilisateurs, examinons chaque nécrologie que nous générons et ajustons régulièrement nos modèles et suggestions pour améliorer la qualité de notre projet de nécrologie », a déclaré Gura.
