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La pile de données moderne n’est-elle que du vieux vin dans une nouvelle bouteille ? • TechCrunch

La pile de données moderne n’est-elle que du vieux vin dans une nouvelle bouteille ?  • TechCrunch
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La pile de données moderne n’est-elle que du vieux vin dans une nouvelle bouteille ?  • TechCrunch

Rappelez-vous le câble, des offres combinées téléphone et Internet qui arrivaient autrefois dans nos boîtes aux lettres ? Ces offres étaient hautement optimisées pour la conversion et le type d’offre et le prix mensuel pouvaient varier grandement entre deux résidences voisines ou même entre des condos d’un même immeuble.

Je le sais parce que j’étais ingénieur de données et que je construisais des pipelines de données d’extraction-transformation-chargement (ETL) pour ce type d’optimisation d’offre. Une partie de mon travail consistait à décompresser des flux de données chiffrés, à supprimer des lignes ou des colonnes contenant des données manquantes et à mapper des champs sur nos modèles de données internes. Notre équipe de statistiques a ensuite utilisé les données mises à jour et nettoyées pour modéliser la meilleure offre pour chaque ménage.

C’était il y a presque une décennie. Si vous prenez ce processus et l’exécutez avec des stéroïdes pour des ensembles de données 100 fois plus grands aujourd’hui, vous arriverez à l’échelle à laquelle les moyennes et grandes organisations sont confrontées aujourd’hui.

Chaque étape du processus d’analyse des données est prête à être arrêtée.

Par exemple, une seule visioconférence peut générer des journaux nécessitant des centaines de tables de stockage. Le cloud a fondamentalement changé votre façon de faire des affaires grâce au stockage illimité et aux ressources informatiques évolutives que vous pouvez obtenir à un prix abordable.

Pour faire simple, voici la différence entre les piles anciennes et modernes :

Crédits image : Ashish Kakran, Thomvest Ventures

Pourquoi les leaders des données se soucient-ils de la pile de données moderne aujourd’hui ?

Analyse en libre-service

Les développeurs citoyens veulent accéder aux tableaux de bord critiques de l’entreprise en temps réel. Ils souhaitent mettre à jour automatiquement les tableaux de bord en fonction des données opérationnelles et clients.

Par exemple, l’équipe produit peut utiliser des données en temps réel sur l’utilisation des produits et les renouvellements des clients pour prendre des décisions. Le cloud rend les données véritablement accessibles à tous, mais il existe un besoin d’analyse en libre-service par rapport aux rapports et tableaux de bord hérités, statiques et à la demande.

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