Alors que certaines startups essaient d’inciter les gens à quitter les feuilles de calcul, Toilequi développe un outil collaboratif d’exploration de données, utilise une interface de type tableur pour permettre aux équipes non techniques d’accéder aux informations dont elles ont besoin sans déranger les équipes de données.
Luke Zapart, qui a lancé Canvas fin 2020 avec ses anciens collègues de Flexport Ryan Buick et Will Pride, a déclaré que l’entreprise construisait un « Figma rencontre Looker » après avoir connu les points faibles de la recherche de données alors qu’il travaillait chez Flexport. .
« Notre équipe de données serait inondée de demandes de données banales et ennuyeuses qu’elles ne pourraient pas gérer, puis les équipes commerciales renonceraient à attendre des réponses pendant des jours, et se tourneraient essentiellement vers l’outil de business intelligence et prendraient la route. » vers le bouton CSV’ et il suffit de faire pivoter dans Google Sheets « , a expliqué Zapart. » Fondamentalement, cela a provoqué une rupture de confiance entre l’entreprise et le côté données de la maison. Cela nous a incités à quitter Flexport et à vraiment chercher à comprendre votre problème et à le résoudre. ce « .
L’espace de données est « connaît une renaissance« où les outils traditionnels de business intelligence sont séparés des outils ciblés et les meilleurs de leur catégorie », a-t-il ajouté. Cependant, les utilisateurs professionnels sont exclus de nombreux avantages de la pile de données moderne, à moins qu’ils ne maîtrisent le langage de requête structuré (SQL) ou qu’ils ne disposent d’une équipe de données bien équipée.
Canvas a été créé comme un espace de travail basé sur des feuilles de calcul qui permet aux équipes commerciales de prendre des décisions indépendantes sans prendre de leçon SQL et donne aux équipes de données le temps de se concentrer sur leur travail stratégique.
Voici comment cela fonctionne : les utilisateurs commencent avec leur propre « toile vierge » et peuvent choisir les données qu’ils recherchent dans un tableau de définition fourni par l’équipe des données. Une fois que vous avez trouvé les données, vous pouvez faire glisser et déposer le tableau sur le canevas et interagir avec lui de la même manière que vous le feriez dans Google Sheets. Par exemple, utilisez le bouton « pivoter » pour créer une certaine métrique, puis créez des tableaux ou des graphiques.
« Vous pouvez interagir avec le graphique et commencer à le faire glisser sur cette toile », a déclaré Buick. « C’est là que cela commence à ressembler davantage à Figma, et nous avons vraiment trouvé que c’était une nouvelle façon d’essayer de travailler avec des données, car cela facilite beaucoup l’itération, le prototypage et la correspondance avec votre modèle mental de tout ce que vous voulez Réfléchissez au problème que vous essayez de résoudre. Ce qui est intéressant, c’est que nous savons que les équipes d’entreprise vont être bloquées, c’est donc là que la collaboration entre en jeu : vous pouvez marquer les membres de votre équipe et leur demander de jeter un coup d’œil. «
En plus de réduire le nombre de questions à l’équipe data, l’entreprise voit son outil adopté par des startups qui ont trouvé que Canvas est un moyen facile de réutiliser la logique métier déjà modélisée dans DBT, a déclaré Buick.
Exemple de toile. Crédits image : Toile
Vendredi, la société a lancé sa plateforme au public après avoir levé 4,2 millions de dollars lors d’une ronde, menée par Sequoia, avec la participation d’Abstract Ventures, de SV Angel et d’un groupe de deux douzaines d’investisseurs individuels. La liste comprend les experts en données Calvin French-Owen (Segment), Taylor Brown (Fivetran), Boris Jabes (Census) et Olivier Pomel (DataDog), les opérateurs Jack Altman (Lattice), Tony Xu (Doordash), Ryan Petersen (Flexport), Bryant Chou (Webflow), Max Mullen (Instacart) et des investisseurs angéliques.
Reconnaissant que ce serait une tâche énorme de créer un espace de travail de données pour les équipes commerciales, les fondateurs de Canvas ont décidé de poursuivre le capital. Zapart a déclaré qu’ils étaient intentionnels dans le type d’investisseurs avec lesquels ils voulaient travailler, tels que des experts en données de classe mondiale et des fondateurs d’entreprises dans l’espace des données.
L’entreprise compte actuellement six employés et compte une poignée de clients payants et un certain nombre de partenaires de conception avec lesquels elle travaille. Le nouveau capital sera utilisé pour embaucher plus d’ingénieurs pour construire la feuille de route de l’entreprise, qui comprend des modèles en libre-service, et s’engagera dans une série de lancements de produits tout en développant de nouvelles stratégies de mise sur le marché et de développement de produits. . Canvas examinera un autre cycle de financement lorsqu’il atteindra ses 10 à 20 principaux clients, a déclaré Zapart.
Konstantine Buhler, partenaire de Sequoia, a déclaré que la société dispose d’une « équipe cohérente et techniquement solide » et que la pile de données moderne a généré des opportunités pour la création de grandes entreprises et le service aux entreprises. Sur Canvas, il a vu une entreprise construire un frontal collaboratif pour l’ensemble de la pile.
« L’avantage est que vous avez toutes vos données au même endroit au lieu de simplement les télécharger dans Excel, puis de créer des tableaux croisés dynamiques, ce qui est assez difficile », a ajouté Buhler. « Ici, vous pouvez simplement vous connecter directement au système et le voir juste devant vous. L’équipe a fait un travail incroyable avec Flexport et maintenant ils sont confrontés à un problème qui est très matériel et tout le monde peut s’y identifier. La grande vision est de savoir si nous pouvons créer du libre-service, c’est un énorme catalyseur car il démocratise l’accès aux données et rend tous les membres de l’entreprise habilités aux données par rapport à quelques personnes qui ont un accès complet. «
