startup israélienne Éclair de feu a affronté BigQuery, Snowflake et d’autres de Google avec une solution d’entrepôt de données dans le cloud qui, selon elle, peut effectuer des analyses sur de grands ensembles de données moins cher et plus rapidement que ses concurrents. Maintenant, il annonce une grande ronde de financement pour alimenter la croissance du big data : Firebolt a levé 100 millions de dollars lors d’une ronde de série C avec une valorisation de 1,4 milliard de dollars. Il prévoit d’utiliser l’argent pour continuer à investir dans sa pile technologique, à accélérer le développement des affaires et à embaucher plus de talents pour son équipe afin de répondre à ce qu’il pense être en train de renverser la vapeur dans le monde de l’entreposage de données.
Les clients de Firebolt, qui comprennent de grandes entreprises technologiques, Les sociétés d’informatique décisionnelle, et toute entreprise en contact avec les clients qui a besoin d’analyser de nombreuses informations pour fournir à leur tour des informations aux utilisateurs en temps réel et exécuter des applications de données back-end, utilisent généralement plusieurs fournisseurs lorsqu’il s’agit de gérer leurs données. « Ils recherchent maintenant de nouvelles solutions pour générer de nouveaux cas d’utilisation », a déclaré Eldad Farkash, PDG de Firebolt. Snowflake et d’autres titulaires occupent une place importante, mais Firebolt est entré en scène lorsque ces nouveaux cas d’utilisation et de nouvelles fissures sont apparus.
« Nous voyons rarement des gens qui n’aiment pas Snowflake. Dans une pièce, ils ne diront jamais qu’on veut la remplacer. C’est unique et montre à quel point cela compte pour eux. Mais tout change et leurs défis augmentent et ils ne peuvent pas garder une seule chose debout. Ils ont besoin d’options. »
Alkeon Capital mène le tour, avec la participation de nouveaux supporters Sozo Ventures et Glynn Capital et des anciens supporters Zeev Ventures, Angular Ventures, Dawn Capital, Bessemer Venture Partners, K5 Global et TLV Partners.
Firebolt, fondée en 2019 par Farkash, COO Saar Bitner et Ariel Yaroshevich, anciens de la société d’intelligence économique Sisense, ne révèle pas combien de clients elle a aujourd’hui, ni qui ils sont, mais il y a d’autres signes de la croissance de son activité. Notamment, il est sorti du mode furtif il y a à peine 13 mois, et il s’agit de son troisième cycle de financement pendant cette période, après avoir annoncé précédemment 37 millions de dollars quand il s’est échappé, puis 127 millions de dollars Juin dernier. (À ce jour, il a levé près de 270 millions de dollars.)
Un autre signe de sa croissance est une importante embauche que l’entreprise fait. Mosha Pasumansky – un personnage révolutionnaire dans le monde de l’analyse de données volumineuses – il a été emprunté à Google, où il avait été l’ingénieur en chef de BigQuery. Il est maintenant CTO de Firebolt (un rôle auparavant occupé par Ariel Yaroshevich, l’un des co-fondateurs de la startup) et dirigera un nouveau bureau de Seattle pour la startup. Si une partie du financement ira au développement commercial et à la recherche et développement, une partie sera également utilisée pour renforcer l’équipe Firebolt, qui compte actuellement 200 employés dans 25 pays.
L’opportunité que vise Firebolt est mûre dans le monde de l’entreprise.
Le Big Data est au cœur du fonctionnement de nombreuses applications et entreprises en général aujourd’hui. Et lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données, la priorité pour les organisations est de disposer d’outils pour les gérer efficacement, les analyser et les analyser efficacement.
Cependant, au fil du temps, à mesure que les données produites dans les organisations continuent de s’étendre et de devenir de plus en plus complexes, cela a mis les organisations à rude épreuve, à la fois en termes de coût de gestion de ces données et d’investissement requis pour les analyser de manière utile.
Le point de vue de Firebolt est qu’il a construit une architecture basée sur SQL qui peut gérer ce défi mieux que tout ce qui l’a précédé, en utilisant de nouvelles techniques de compression qui peuvent connecter des lacs de données et conduire à des exigences de capacité de cloud inférieures, ce qui entraîne des coûts inférieurs et de meilleures performances. , jusqu’à 182 fois plus rapide que les autres entrepôts de données.
« Les entrepôts de données résolvent le problème d’hier, qui était : » Comment puis-je migrer vers le cloud et gérer l’évolutivité ? », m’a dit un jour le PDG Eldad Farkash. Oui, BigQuery de Google, RedShift d’Amazon et Snowflake sont des réponses tout à fait adéquates, pense-t-il, mais « nous voyons Firebolt comme le nouveau venu dans cet espace, avec une nouvelle approche de la conception technologique. Changeons la discussion d’une discussion d’échelle à une discussion de rapidité et d’efficacité ».
Firebolt cite des analystes qui estiment que le marché mondial de l’analyse cloud vaudra environ 65 milliards de dollars d’ici 2025.
Les investisseurs parient fortement en ce moment sur les entreprises qui construisent des plates-formes pour relever non seulement les défis actuels des données commerciales, mais aussi les défis croissants car ils pensent qu’ils existeront demain. Cela a un effet très direct sur des entreprises comme Firebolt qui jouent beaucoup dans ce domaine : Farkash a déclaré que ce tour n’était pas demandé et qu’il avait enregistré trop d’inscriptions.
« Nous sommes extrêmement ravis de nous associer à l’équipe de classe mondiale de Éclair de feu pour soutenir davantage leur incroyable croissance « , a déclaré Abhi Arun, associé directeur d’Alkeon Capital, dans un communiqué. » Nous assistons à une évolution du marché où chaque application moderne nécessite aujourd’hui une infrastructure de données performante et évolutive et nous pensons que Éclair de feu est parfaitement positionné pour diriger ce segment de marché et devenir l’entrepôt de données cloud de choix pour les équipes modernes d’ingénierie et de développement de données créant des expériences d’analyse interactives à grande échelle. «
